OpenAI 公布 AI 文生图“sCM”，堪称成果是传统扩散模子 50 倍

IT之家 10 月 27 日音信，OpenAI 本周公布了一款名为 sCM（Continuous-Time Consistency Model）的新式 AI 文生图决议。

与传统的扩散模子比拟，sCM 仅需两个才能即可生成高质地样本，堪称粗略将文生图成果普及约 50 倍，且生成的样实质地能与“业界较强的扩散模子”比拟较，为 AI 文生图提供了新的决议。

现在业界频频使用扩散模子生成图片及音视频，但传统扩散模子的取样经由频频镇定，频频需要数十到数百个冉冉降噪的经由才能生成高质地样本（举例小伙伴们使用 SD“真金不怕火丹”绘制就需要恭候高出长的降噪时刻），这使得相应模子成果低下，不顺应买卖化应用。

天然现在业界已出现一些时代以加速扩散模子的速率，但无非仅仅诓骗复杂教化经由“提纯”模子，或通过捏造输出样实质地着落以普及成果。

而 OpenAI 说合团队则建议了一种名为 sCM 的文生图决议，这一世成模子活动绕开了传统扩散模子界限，堪称仅需两个取样才能即可生成与扩散模子质地相等的高鉴别率样本，极大缩小了生成时刻。

IT之家获悉，sCM 教化活动主要诓骗预教化扩散模子蒸馏出来的学问径直打造模子，堪称粗略在缩小取样时刻的同期保握高质地样本生成。

▲ 通过 sCM 决议教化的模子生成的图片

说合东说念主员使用 ImageNet 512x512 数据集，诓骗 sCM 活动教化模子，堪称粗略生成细节丰富且高质地的图像，展示其在高鉴别率生成方面的才智。尽管 sCM 只好两个取样才能，生成样本的质地仍接近业界“最好的扩散模子”，堪称“各异不到 10%”。