颠覆成为常态，数据分析与AI和会加速激动生意化革命

12月4日，云计较产业嘉会2024亚马逊云科技re:Invent大会参加第三日，亚马逊云科技数据与东说念主工智能部门副总裁Swami Sivasubramanian的开场白是：“颠覆已成为常态，而快速革命是当下必备要素。”

看成创造者、念念考者及技能的探索者，当咱们回望历史长河，不难发现，东说念主类恒久怀揣着卓越当然、蹂躏极限的长远渴慕，在前东说念主耀眼的基石上束缚攀高新的岑岭。终有一日，咱们迎来了那决定性的一刻——每一份眇小的跳动集聚成河，共同铸就了卓越各部分省略叠加的伟大设立。而今，咱们又站在新的历史鼎新点：海量数据集与刚劲计较智商的云表和会，为东说念主工智能的欣慰发展铺设了齐全的舞台。借助生成式东说念主工智能的东风，新式器具与用户界面正以惊东说念主的速率被凡俗应用，不仅极地面进步了责任着力，更为咱们每一个东说念主解锁了前所未有的创造力潜能。

下一代Amazon SageMaker：一站式数据处理和机器学习平台

Swami示意，跟着数据分析与AI的深度和会，客户需要以日益细巧衔接的步地附近数据——从对历史数据的深入分析，到机器学习模子的磨砺，再到生成式东说念主工智能应用的蛊惑，需要一个统一的进口，这是Amazon SageMaker品牌全新升级的初志。面对下一代Amazon SageMaker，亚马逊云科技将客户所需的快速SQL分析、PB级大数据处理、数据探索和集成、模子蛊惑和培训以及生成东说念主工智能（AI）所需的功能整合到一个集成平台中，不错一站式处置生成式AI全生命周期问题。

从当今运转，原有的Amazon SageMaker变更为Amazon SageMaker AI。自旧年以来，Amazon SageMaker也曾领有140多项新功能，以匡助客户更快、更高效地构建模子。

在re:Invent大会期间，Amazon SageMaker推出了三大更新，包括：Amazon SageMaker HyperPod flexible磨砺酌量、Amazon SageMaker HyperPod任务治理及亚马逊云科技合作伙伴蛊惑的AI应用在Amazon SageMake可用。

1）Amazon SageMaker HyperPod flexible磨砺酌量

基于这一更新，不错极地面评论预磨砺时间。想象一下，磨砺一个大型谈话模子需30天，且加速器实例紧俏。您得费时跨区搜罗容量，还得管制散播的实例、保存收复检查点及移动数据。若计较需乞降时间框架不解确，通盘过程极为繁琐，这亦然Amazon SageMaker HyperPod flexible training plans推出的根柢原因。基于最新更新，用户可节略制定磨砺酌量，自动预留容量，一站式完成集群缔造和功课创建，大幅检朴时间。

Amazon SageMaker HyperPod依托EC2，依据用户的时间安排与预算截止，联想最优磨砺决策。以上述案例为例，Amazon SageMaker HyperPod将了了展示加速模子磨砺所需的时间段与可用区域，凭借高效的检查点保存与收复系统，自动交接悉数实例中断情况，确保磨砺任务在公共范围顺畅无阻，全程无需东说念主工介入，这一就业无疑将成为转换生成式AI游戏律例的要道。

2）Amazon SageMaker HyperPod任务治理

企业不错天真缔造模子任务，更好地分拨计较资源。在内容责任中，客户濒临的另一个挑战是如何高效地管制多个团队和面孔标计较资源，多个推理面孔、多个磨砺面孔以及微统一实验面孔同期运行，悉数这些面孔齐在争夺疏导的计较资源。针对这种情况，亚马逊云科技为了排斥手动调换的费事责任，提高计较分拨的速率和利用率，缔造了及时刻析和提议引擎，蛊惑了一种动态分拨计较资源的处置决策，这一智商匡助企业在面孔蛊惑中将计较的利用率提高到90%以上。

这是Amazon SageMaker HyperPod task governance发布的主要意见，通过自动化好多要道任务的优先级排序和管制，匡助用户最大化进步计较资源的利用率，本钱评论可达40%。通过高性能任务治理，不错节略地设定优先级，包括从推理到微调、磨砺等多种模子任务。亚马逊云科技数据和AI副总裁Rahul Pathak示意，新功能将动态分拨责任负载，使客户或者在特定时间（举例：数据科学家和AI工程师就寝时）实施任务，为大型集群责任负载赋能。

3）亚马逊云科技合作伙伴蛊惑的AI应用在Amazon SageMake可用

为了打造一站式平台，Amazon SageMaker将好多第三方合作伙伴的器具放入进来。该平台囊括了用户但愿使用的第三方常用的AI apps，包括comet、deepchecks、fiddler以及LAKERA。当今，客户不错利用Amazon SageMaker的刚劲AI功能来构建和磨砺他们的机器学习模子，并通过他们常用的第三方应用范例在这里节略使用。

值得一提的是，这些第三方应用范例涵盖了企业用例中的千般任务，如追踪和管制磨砺实验、评估模子的通话质料、监控模子在分娩中的性能以及保护企业AI告白免受安全胁迫等，这亦然浩繁客户更稳定选拔Amazon SageMaker来磨砺和部署他们的基础模子的原因。

Amazon Bedrock：选拔权益大于一切

Amazon Bedrock的特点是“模界卷王”。自2023年4月推出以来，Amazon Bedrock已成为亚马逊云科技在生成式AI领域的一项紧迫器具聚会。它为用户提供了一个全面且刚劲的平台，使用户或者利用我方的预磨砺基础模子Amazon Titan，以及来自AI21 Labs、Anthropic、Stability AI等级三方公司的高性能模子，这些选项简直不错完成任何任务，从而构建出千般革命的生成式AI应用范例。

而在周二，Amazon Bedrock还推出了Nova系列模子，包括Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro、Nova Premier、Nova Canvas和Amazon Nova Reel。这些模子消失了从轻量级到专科级的千般需求，为用户提供了愈加天真千般的选拔。

大会现场，三大模子强势登陆Amazon Bedrock，包括专为软件蛊惑联想的代码生成器具poolside、最新的文本转图像大模子Stable Diffusion 3.5以及视频生成模子Luma Al。

以poolside为例，poolside Assistant的刚劲之处在于其当然谈话和会和代码生成智商。蛊惑者只需通过省略的当然谈话形色需求，poolside Assistant就能快速生成高质料、可运行的代码片断。这种“所见即所得”的蛊惑步地，大大评论了蛊惑门槛，使得即使是编程教养不丰富的蛊惑者也能节略上手，快速竣事我方的创意。

通过其Malibu和Pointe模子，poolside为蛊惑者提供了一个刚劲的器具集，涵盖了从代码生成到测试、文档编写等多个要道门径，极地面进步了蛊惑着力和代码质料。

亚马逊云科技看成首家提供poolside Assistant造访权限的云提供商，通过宽敞用户基础和丰富的云就业资源，也为poolside的实际和应用提供了开阔的舞台。

此外，Bedrock Marketplace也禁止上线，当前已有100多个模子可供选拔。这一智商的缔造，进一步丰富了Amazon Bedrock的生态系统，使用户或者愈加浅易地找到允洽我方的模子，并与其他蛊惑者共享我方的后果。

尽管模子选拔很紧迫，但这仅仅构建推理的第一步。蛊惑东说念主员要花消大齐时间去评估模子以得志他们的需求，尤其是本钱和蔓延等身分，需要均衡弃取。

对此，亚马逊云科技推出了新功能，其中包括Amazon Bedrock中的模子蒸馏、自动推理检查、多Agents合营三大全新功能。以新模子蒸馏功能为例，不错节略地将特定常识从更大、更准确的模子滚动到更小、更高效的模子中，提速高达500%，本钱评论75%。省略来说，借助模子蒸馏，客户只需为给定的使用案例选拔最好模子，并从归并模子系列中选拔较小的模子，即不错符合的本钱提供其应用范例所需的蔓延。在客户提供样本教导后，Amazon Bedrock将完成悉数责任来生成反应并微调较小的模子，要是需要，它致使不错创建更千般本数据以完成蒸馏过程。这为客户提供了具有大型模子的联系常识和准确性的模子，但较小模子的速率和本钱较低，使其成为分娩使用案例（信得逾期聊天交互）的梦想选拔。

在会上亚马逊云科技还发布了Amazon Bedrock prompt caching、Amazon Bedrock Data Automation（BDA）等多项新功能。AI教导可能是近似性的，Amazon Bedrock prompt caching不错匡助客户检朴近似提交疏导教导的本钱，通过自动缓存近似教导，不错为客户评论90%的本钱，还不错减少85%的蔓延。Amazon BDA功能它允许Amazon Bedrock Knowledge Base 在其 GenAI 应用范例中搭救文档、图像等非结构化数据，使蛊惑东说念主员更容易构建智能文档处理、媒体分析和其他以多模态数据为中心的自动化处置决策。

Amazon Bedrock Knowledge Bases还新增了对结构化（多模态）数据的搭救，以及对GraphRAG的搭救，更有助于提高模子输出质料和减少幻觉。

Amazon Q：加速生成式AI的生意化落地

Amazon Q，看成亚马逊云科技有益为企业打造的生成式东说念主工智能赋能的助手，或者匡助用户快速运转使用生成式东说念主工智能，从蛊惑东说念主员到数据分析师再到业务用户，提高通盘团队的分娩力。它由Bedrock提供搭救，具有刚劲的基础模子和代聪慧商，可匡助用户以明确的意见和意见处置复杂的问题。

Amazon Q 由 Amazon Q Developer、Amazon Q Business、Amazon Q Apps 三部分构成，本次中枢更新主要体当今Amazon Q Developer上。

Amazon Q Developer消失了软件蛊惑的每一个要道门径，从代码生成、输入处理、功能蛊惑，到测试编写、文档创建，全程助力。它不仅或者加速传统应用范例的转型升级，还能大幅简化蛊惑经由，高效调试运营中的各类事件。

固然Amazon Q Developer旧年才推出，但也曾获得令东说念主扎眼标收获，在SWE Bench的巨擘考证排名榜上独占鳌头。面对这一业界公认的高难度编码挑战基准测试中，Amazon Q Developer展现出了惊东说念主的实力，见效处置了54.8%的蛊惑郁闷。与七个月前咱们初度真贵排名榜时比较，其处置问题的智商竣事了翻倍式的增长，进一步彰显了其束缚攀升的技能实力与畸形性能。

这次Amazon Q Developer的更新重心是大畛域责任负载的简化，比如关于但愿解脱 Windows .NET、VMware 和大型机的客户和合作伙伴来说，新功能推出将转换游戏律例，让用户从花消东说念主力的任务，举例分析、联想、代码生成和测试中解脱出来，从而为客户检朴时间和财富，全面开释业务价值。

另外，Amazon Q Busine的更新表当今与Amazon QuickSight的数据买通上，软件蛊惑商可将Amazon Q集成于应用中，当前Asana、Zoom、PagerDuty等公司现已添加Q插件。

结语：

亚马逊云科技将数据分析与AI深度和会的这一系列举措，不仅让咱们看到了技能前沿的千般颠覆式革命，更深刻地揭示了这一和会如何往常所未有的力量重塑生意模式，驱动业务蛊惑的新一轮飞跃。Amazon SageMaker的一站式平台升级、Amazon Bedrock的多元化模子选拔与刚劲功能拓展，以及Amazon Q在加速生成式AI生意化落方位面的畸形发扬，共同编织了一幅数据与AI协同并进、共创将来的宏伟蓝图。正如Swami Sivasubramanian所言，颠覆已成为期间的常态，而亚马逊云科技正往常瞻性的视线和刚劲的技能实力，引颈咱们迈向一个愈加智能、高效、革命的将来。

*前述特定亚马逊云科技生成式东说念主工智能联系的就业仅在亚马逊云科技国际区域可用，亚马逊云科技中国仅为匡助您发展国际业务和/或了解行业前沿技能选拔保举该就业。 #亚马逊云科技 #re:Invent2024 #2024亚马逊云科技re:Invent公共大会

点击了解Amazon SageMaker Studiohttps://aws.amazon.com/cn/sagemaker-ai/studio/?sc_ichannel=external&trk=a1f80fc7-85af-4b66-a312-f9c10d7ceff8