海睿想S-MDM主数据管束平台：新增AI初始的物料一样性检测功能

跟着数字化转型的不休鼓动，企业关于数据的细腻化管束残酷了更高的条款。

物料管束行为企业运营的贫瘠递次之一，面对着精深的挑战。若何高效管束物料，成为好多企业亟待处置的问题。近日，OceanMind海睿想自主研发的S-MDM主数据管束平台推出了一项改进功能-合并AI终了物料一样性检测，为企业物料的高效管束带来新的助力！

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物料主数据的界说

物料主数据包含了对统共企业所采购、分娩和存储在库存中物料的集会形色。它是企业中干系物料信息的物料数据代码库。将统共的物料数据集成在单一的物料数据库中，排斥了数据冗余的问题，何况不仅允许采购部门使用这些数据，其他应用部门也不错使用这些数据。

物料主数据衔接于制造型企业的各个递次，企业的物流、信息流和资金流王人离不开物料主数据的营救。关于制造型企业来说，关于物料管束相配贫瘠，径直决定了企业谋略的成败。

物料主数据散布在策划、工艺、分娩、采购、销售、存储、物流过程中的多个业务部门中、浩荡异构系统中。同期，物料主数据是ERP系统的中枢数据，是企业制定主分娩谋略和库存纪录文献，物料主数据的径直关乎采购、库存、销售等业务，一朝出现问题将会导致库存积压，销售家具账实不符，财务核算不准确等问题。

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物料数据的特色

物料数据的特色包括独一性、多维度、结构化、动态性、一致性、可彭胀性和关联性。这些特色确保了物料数据在系统中的准确性和高效性，支捏企业各项业务的凯旋进行。通过这些特色，物料数据不详在各个业务递次中发达贫瘠作用，提高企业的运营成果和管束水平。

1、独一性

界说：每种物料在系统中王人有独一的象征符（如物料编码），确保在统共这个词供应链中不会浑浊。

独一性保证了物料在采购、分娩、库存管束等各个递次中的准确识别，幸免重叠和诞妄。举例：采购部门不错通过物料编号准确识别所需物料，幸免重叠采购或浑浊。

2、多维度

界说：物料数据包含多种维度的信息，如称号、规格、型号、供应商信息、用途形色等。

多维度的信息使得物料不错在不同行务场景中被准确形色和使用，提高管束成果。举例：分娩部门不错阐述多维度信息准确识别所需物料，确保分娩过程中的准确性。

3、结构化

界说：物料数据以结构化的花式存储在数据库中，每个字段王人有明确的界说和神气。

结构化的数据便于系统处理和分析，确保数据的一致性和完竣性，不详查询和统计。

4、动态性

界说：物料数据会随时刻和业务变化而更新，如价钱变动、供应商变更等。动态更新确保数据的时效性和准确性，实时反应实质业务情况，支捏决策制定。

5、一致性

界说：物料数据在不同系统和业务经由中保捏一致，确保数据的可靠性和一致性。一致性幸免了数据冗余和突破，提高数据质料和系统安详性，减少诞妄和风险。

6、可彭胀性

界说：物料数据不错阐述业务需求进行彭胀，加多新的字段或属性。可彭胀性使得系统不详相宜不休变化的业务需求，纯真搪塞新增功能和数据需求。

7、关联性

界说：物料数据与其他业务数据（如订单、库存、采购等）之间存在紧密关联。关联性使得物料数据不详在不同行务场景中被灵验期骗，提高合座系统的协同性和成果。

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什么是物料的一样性检测

由于物料的种类茁壮，数目精深，在物料管束过程中，不免会存在某些一样度较高的物料，可能是数据集成递次带来的，也有可能是数据运营过程中产生的。关于该部分一样的物料，咱们需要将它们检测并展示给企业运营东说念主员，以便能愈加科学合理对这些一样物料进行处理，举例进行颐营养类、冻结或存档等操作。

物料一样性检测功能是指客户阐述不同的业务逻辑竖立一样性的依据后，对主数据系统中的物料数据进行一样性检测，将为止呈现并进行后续操作。

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传统物料一样性检测决策比对

传统花式下物料一样性检测功能的终了主要依赖于正则匹配或复杂sql叠加一样性算法计较来进行功能终了。该终了花式具有一定的局限性，举例无法遮盖无明确划定的场景，且迭代更新响应不足时。

比拟传统的检测决策，基于AI大模子初始的物料一样性检测准确率高、对内合座本钱低，对外崇尚本钱低，对比上景况显。

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AI初始的一样性检测功能展示

OceanMind海睿想提供的S-MDM主数据管束平台在终了物料一样性检测功能上进行了改进性研发，合并当下最热点的AI大模子技能，通过AI大模子的讲话解析材干叠加一样性算法来终了该功能。

基于prompt样例模板，能快速终了不同需求下物料的一样性检测，且准确率进一步提高，对内而言，合座本钱下落，对外而言，崇尚本钱也较为便宜。

1. AI物料一样性检测任务展示

2. 检测为止展示

3. 物料央求时，实时稽查面前央求的一样物料

4. 物料审批时，实时稽查面前央求的一样物料

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AI初始的物料一样性检测上风分析

主数据系统引入AI大模子终了物料一样性检测功能，具有以下凸起上风和效益：

1、高精度识别

AI大模子不详通过深度学习和当然讲话处理技能，从普遍的物料数据中索要重要特征，并进行高精度的一样性匹配。AI大模子不详识别轻细各异，减少东说念主为误判。通过多维度特征索要，确保一样性检测的准确性。

2、自动化处理

AI大模子不详自动处理物料数据的一样性检测任务，无需东说念主工打扰。纯粹东说念主力本钱，提高合座职责成果。

3、多维度分析

AI大模子不详从多个维度（如称号、规格、型号、供应商信息等）详细分析物料数据。多维度分析确保物料数据的全面遮盖，提高检测的全面性和准确性。

4、实时更新

AI大模子不详实时更新物料数据，并进行一样性检测。实时更新确保数据的时效性，实时响应业务变化。动态颐养物料数据，确保数据的一致性和准确性。

5、智能保举

AI大模子不详阐述一样性检测为止，智能保举一样物料。智能保举匡助运营东说念主员快速找到一样物料，援助决策。通过智能保举，减少重叠采购和库存坑害。

6、纯真性和可彭胀性

AI大模子不详阐述业务需求纯真彭胀，加多新的字段或属性。相宜性强，纯真彭胀相宜不休变化的业务需求。高度的可彭胀性支捏系统的捏续纠正和优化。

合并AI大模子终了物料数据的一样性检测具有显耀的上风和效益。通过高精度识别、自动化处理、多维度分析、实时更新、智能保举和纯真性，不详显耀提高物料管束的准确性和成果，减少东说念主为诞妄，优化库存管束，支捏更科学的决策制定，大幅擢升企业的运营成果和管束水平！